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首先，全部构建深度神经网络模型（图3-11），全部识别在STEM数据中出现的破坏晶格周期性的缺陷，利用模型的泛化能力在其余的实验中找到各种类型的原子缺陷。深度学习算法包括循环神经网络（RNN）、玩意卷积神经网络（CNN）等[3]。

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